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中 国第二大电商补课陆奇来了拼多多技术顾问委
来源:未知发布时间:2019-03-20 23:50

  &&中 国第二大电商补课陆奇来了拼多多技术顾问委3 月 13 日发布的拼多多 2018 年财报显示,拼多多过去 12 个月活跃买家数达 4.185 亿,远超京东的 3.053 亿。

  在当日晚间的财报电话会议中,稳住阵脚的拼多多还透露另一个重要的信息——创始人、CEO 黄峥表示:拼多多将成立技术顾问委员会,陆奇领导技术委员会相关工作。陆奇是拼多多独立董事,也是前微软全球执行副总裁,现 YC(Y Combinator)中国创始人、百度董事会副主席。

  此前,很多人认为拼多多存在的最大问题是缺乏与其自身体量和影响力相匹配的商业伦理和「技术向善」的价值观输出。现在,这家公司正在努力用技术和对的人去解决这个问题。

  在财报会上,黄峥表示:在陆奇博士和其他委员会成员的带领下,将进一步强化拼多多的技术能力。还将与全球多家科研机构协作,共同推进分布式 AI 技术的发展。「以满足用户不断演化的深层次、多样性的需求。」

  过往的一年,拼多多的主要精力用在弥补上产品质量和公司品牌的缺陷上。比如,仅 2018 年 9 月份,拼多多就关停了 5500 家涉嫌违规店铺,下架 770 万件违规商品。但在逐渐摆脱负面漩涡的同时,一家「正常」电商公司的忧虑也浮现在眼前。

  财报显示,最新一季度的拼多多用户环比增长仍高达 18.2%,较 Q3 新增 4200 万,这已经是连续四个季度呈现净增长人数提升的局面了。在高速增长的用户数量面前,如何匹配用户的需求,如何进一步让外界理解自己,如何保持健康可持续的发展,成为拼多多必须面对的系列问题。而成立技术顾问委员会、邀请陆奇领军,是拼多多引入外部力量解决上述问题的第一步,更是拼多多修炼内功必须打通的「任督二脉」。

  2018 年 7 月 26 日拼多多在美国纳斯达克证券交易所挂牌上市起,到今天的 203 天内,除了跌宕起伏的口碑和股价之外,拼多多还有不断增加的用户。

  最新财报显示,2018 年,拼多多平台年度活跃买家数达 4.185 亿,较 2017 年的 2.448 亿增长 1.737 亿,同比增长 71%。客单价和用户购买频次持续提升。2018 年拼多多实现 GMV 4716 亿元,同比增长 234%。Q4 单季度 GMV 增速为 139%。单个用户产生的订单从 2017 年的 17.6 单提升到 2018 年的 26.56 单,每单金额也由 32.8 提升到 42.5 元,单个用户的年订单总额同比增长 95% 至 1127 元。

  但在高增长背后,拼多多也开始显示出作为一家「新」公司的力有未逮之处。

  一方面是获客成本持续走高。根据财报,Q2、Q3 的总营销费用在 30 亿元左右,Q4 的销售费用一下子翻倍达到了 60 亿+。尽管黄峥在随后的电话会上表示,「拼多多需要时间来加深用户对拼多多品牌的认识。拼多多将继续在营销上投资以实现这一目标,但同时会关注 ROI。」但社交裂变带来的内生性流量红利不会永远存在,如果拼多多的获客成本开始接近阿里,拼多多接下来面临的运营压力,将不会轻松。

  另一方面,就是如何将现有的运营效率放到最大化的问题。作为国内最具代表性的社交电商,拼多多「匹配而不是搜索」,「游戏式」运营和制造「爆品」的理念让其受益颇多,拼团特性更是高度契合了微信去中心的社交电商环境,把社交关系链价值挖掘到了最大。如果将这种对于技术的需求影射到拼多多现有的问题中,那就是如何尽可能准确满足用户们的需求。

  更直白地来说,就是如何要让想过上「巴黎上流生活」的人,和想有厨房纸用、有好水果吃的人都能得到满足。

  在黄峥对拼多多未来技术能力的蓝图中,「推进分布式 AI 技术的发展」是非常关键的一部分。

  据极客公园了解,在现有的技术体系下,因为社交电商的特殊性,集中式 AI 计算在用户的数据安全、隐私保护、抗风险能力、单个数据的价值挖掘等方面都显得捉襟见肘,而完全去中心化 AI 计算又难以控制且同样不安全,于是分布式 AI 计算自然承担了拼多多对于未来的想象。

  一方面,由众多智能设备收集到的数据在安全和隐私上能够得到足够的保障;另一方面,分布式 AI 计算能够利用云平台中的分布式计算单元来提高数据挖掘效率,直白地说,就是能够深度优化决策,提高成交效率,在很大程度上优化消费者体验。

  挖掘用户行为数据背后的价值,从而将用户更需要的商品更高效精准地推送到用户端,或以此为基础,激活某个关联人群的社交关系链。这一点对于拼多多这样的非货架电商来说无比重要,特别是在一个去中心化的平台环境中。

  在黄铮看来,只有靠起家的分布式 AI 技术才能「救」拼多多。「基于分布式 AI 技术,拼多多为电商行业开创了差异化、个性化的路径。」但随着越来越多的用户加入该网络以及日均活跃度的提升,「拼多多还需要持续优化 AI 引擎,以满足用户不断演化的深层次、多样性的需求。」

  在去年的很多公开场合,拼多多联合创始人兼首席技术官陈磊也曾提及拼多多对于分布式 AI 计算的展望。作为回应,拼多多在 2019 年还将扩招 2000 名技术工程师,预计到今年底,公司技术团队工程师数量将超过 4000 人,其中超过 1000 人将专注于算法设计和开发。

  有了目标有了方向,怎么起步呢?拼多多决定先由一个经验丰富的、懂技术又和创始团队文化不冲突的人帮助他们,监督他们。

  于是,2019 年 3 月 13 日,陆奇以技术顾问委员的身份来了。

  在财报电话会议上,黄峥表示,在陆奇博士和其他委员会成员的带领下进一步强化拼多多的技术能力。简言之,就是陆奇将组织一帮人帮助拼多多提升和把关这家公司所需要的「技术」。在未来更多的时间里,陆奇对拼多多最大的价值并不单单是他的技术实力,更多的还有他成功的管理经验和方法论,以及他做过和正在做的事情。

  2018 年,从百度总裁、COO 任上离职后,「陆奇去哪儿」一度成为互联网圈的热门话题。这不仅是因为他是做到了华人在微软内部最高职位,领导过百度转型,更因为他在任职期间实打实的业绩。

  在百度担任高管期间,他给百度定下发力「AI」的调子,奔走在资本市场和实际业务之间,将百度从 600 亿的低谷带到 900 亿美金的新高度,对百度「回春」有着极为重要的作用。而在实际业务中,甚至有人认为,是他为百度在自动驾驶、人工智能方面赢得了一家科技互联网公司该有的尊重。

  陆奇恢复「自由身」之后,拼多多也在好事者猜测的「陆奇下一站」列表中,只不过排名不算靠前。 当时,腾讯、小米远比拼多多更适合陆奇这样的「大咖」。但陆奇和黄铮却不这么想。在休息一阵时间后,陆奇选择加入 YC 创业,成为 YC 中国创始人兼 CEO,黄铮的选择则是邀请陆奇成为独立董事。两个人都做了自己想做的事情。

  2018 年 8 月,陆奇宣布成为 YC 中国创始人和 CEO 现场,曾被问及为什么选择担任拼多多独立董事。当时他回应称,「我会适当地与一些高科技的企业进行交流和互动,其中一种形式是担任独立董事,前提是,我认为我真正是有能力对这些企业帮助他们长期发展。」当然,他紧接着补充道,「毫无疑问,我接下来的重点我的精力会在 YC 和 YC 中国。」

  这种善意得到了回应,2019 年 1 月 3 日,YC 中国宣布将有 3 位兼职合伙人加入,共同推动创业加速器在中国的本土化运营。拼多多创始人黄铮就是其中之一。

  也正是在这次合作中,陆奇和黄铮达成了在「技术领导」方面更多的共识,也成为拼多多和陆奇合作的契机。黄峥表示,YC 在中国非常关注人工智能领域的进展,这与他的兴趣有重合。当时他告诉媒体,「拼多多正在分布式人工智能领域持续加大研发投入,我和陆奇曾多次交流这个话题,我们都相信这是 AI 的长期发展方向,因为一个好的技术架构,能够让更多人参与推动社会进步。」

  当然,拼多多对于技术顾问委员会领导人的确立,既是对陆奇的信任,也是拼多多向外界展现公司「补齐短板」决心并开始兑现「能力越大,责任越大」的表现。

  公司地址:北京市朝阳区酒仙桥路4号751 D·Park正东集团院内 C8座105室 极客公园

  3.法定代表人及投标人授权代表身份证复印件(若投标授权代表为法人,则只需提供法定代表人身份证复印件);

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